Jupyter Notebook 是一个强大的交互式计算环境，适合数据科学和编程开发。以下是一些高级功能和使用技巧：
📌 内核管理
- 使用
jupyter kernelspec list查看已安装内核 - 通过
!pip install命令安装新内核（如ipykernel） - 配置多内核并行计算：
jupyter notebook --generate-config后修改c.NotebookApp.iopub_data_rate_limit
🧩 扩展插件
- 安装 JupyterLab 扩展：
pip install jupyterlab.extensions - 推荐插件：
jupyterlab-git: 版本控制集成jupyterlab-variableInspector: 变量实时监控jupyterlab_code_formatter: 代码格式化工具
- 启用插件：
jupyter server list后通过jupyter server extension enable命令
🛠 自定义配置
- 修改配置文件：
jupyter notebook --generate-config生成jupyter_notebook_config.py - 常用配置项：
c.NotebookApp.port: 设置端口号c.NotebookApp.allow_origin: 配置跨域访问c.NotebookApp.certfile和c.NotebookApp.keyfile: 启用 HTTPS
🔒 安全设置
- 启用密码保护：
jupyter notebook password - 配置访问限制：
c.NotebookApp.allow_remote_access = False - 定期更新依赖：
pip install --upgrade jupyter和pip install --upgrade ipykernel
⚡ 性能优化
- 使用
jupyter nbconvert批量处理 notebook 文件 - 启用并行计算：
jupyter notebook --parallel - 配置内存限制：
c.KernelManager.max_starting_kernels = 4
如需了解更多基础操作，请访问 Jupyter入门教程。