可观测性是系统运维与开发中的核心能力，它帮助我们实时了解系统状态、诊断问题并优化性能。以下是关键知识点与实践建议：
什么是可观测性？
可观测性通过日志、指标和追踪三大支柱实现系统透明化：
- 📝 日志：记录事件与错误信息（如
ERROR: 数据库连接超时） - 📈 指标：量化系统性能（如 CPU 使用率、请求延迟）
- 🕵️ 追踪：跟踪请求链路（如分布式系统中各服务的调用路径）
为什么重要？
- 🚨 快速定位故障（如服务崩溃、网络延迟）
- 📈 优化资源利用率（通过指标分析瓶颈）
- 🔁 支持持续交付（追踪微服务间的依赖关系）
常用工具推荐
| 工具类型 | 推荐工具 | 描述 |
|---|---|---|
| 日志管理 | ELK Stack | Elasticsearch + Logstash + Kibana 的组合 |
| 监控系统 | Prometheus + Grafana | 动态指标采集与可视化 |
| 链路追踪 | Jaeger | 分布式追踪的开源解决方案 |
实践技巧
- 📌 标准化日志格式（使用 JSON 或结构化模板）
- ⏱️ 设置合理告警阈值（避免误报或漏报）
- 🔍 结合上下文分析（如日志 + 指标 + 追踪数据）
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