数据库性能优化是提升系统效率的关键，以下是高级优化策略和实践建议：
索引优化 🔍
选择合适索引类型
根据查询模式使用B-tree、Hash、全文索引等，避免过度索引导致写入性能下降。避免索引冗余
检查重复索引和覆盖索引，使用EXPLAIN分析执行计划。定期维护索引
重建碎片化索引（如REBUILD INDEX），使用分区表提升管理效率。
查询优化 🚀
优化SQL语句
减少子查询嵌套，使用连接代替多表查询。合理使用缓存
配置查询缓存（如Redis），减少重复计算。分析慢查询日志
定期检查slow query log，定位性能瓶颈。
架构设计 🛠
分库分表实践
按业务逻辑拆分数据库，使用一致性哈希算法。读写分离方案
通过中间件（如MyCat）实现主从复制与负载均衡。连接池配置技巧
优化max_connections参数，避免资源争用。
需要更多基础优化知识？可查看 /zh/docs/database-optimization-basics 获取入门指南。