数据可视化是将复杂数据转化为直观图形的关键技能，以下是核心要点：

为什么需要数据可视化？

  • 简化信息：通过图表快速理解趋势（📈）
  • 决策支持：帮助发现数据中的隐藏规律（🔍）
  • 故事表达：用视觉元素传递洞察（📖）

常用图表类型

图表 适用场景 示例
柱状图 对比分类数据 柱状图示例
折线图 展示数据随时间变化 折线图示例
饼图 表达比例关系 饼图示例

制作步骤

  1. 数据清洗：确保数据准确（🧹）
  2. 选择工具：推荐使用 ECharts 或 Tableau
  3. 设计布局：合理安排图表与文字（📐）
  4. 交互优化：添加 tooltips 或筛选器（🖱️）

工具推荐

  • 🧠 Python: Matplotlib / Seaborn（文档）
  • 📊 Excel: 基础图表快速生成
  • 🌐 在线工具: Datawrapper（教程）

扩展阅读

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数据可视化流程
柱状图示例