CAP定理（也称拜占庭将军问题）是分布式系统领域最重要的理论之一，由计算机科学家埃弗雷特·伯特兰（Leslie Lamport）提出。它揭示了分布式系统在一致性（Consistency）、**可用性（Availability）和分区容忍（Partition Tolerance）**三者之间的根本矛盾。
一致性（Consistency）
一致性要求所有节点在任意时刻都能看到相同的数据状态。例如，在金融交易系统中，必须保证所有服务器对账户余额的计算结果一致。
可用性（Availability）
可用性意味着系统在任何时刻都能响应请求。例如，电商网站在促销期间必须保持服务不中断。
分区容忍（Partition Tolerance）
分区容忍指系统在网络分区（如节点断开连接）的情况下仍能正常运行。例如，云服务需要处理跨区域节点通信中断的场景。
实际应用中的权衡
- CP系统：如关系型数据库，优先保证一致性和分区容忍，但可能牺牲部分可用性（例如网络故障时拒绝服务）。
- AP系统：如Cassandra，优先保证可用性和分区容忍，但可能允许短暂的不一致（如缓存延迟）。
- BP系统：如etcd，通过牺牲部分一致性（如最终一致性）来兼顾可用性和分区容忍。
如需深入了解分布式系统中的共识算法，可参考本站文章：/zh/distributed-systems/consensus_algorithms