深度学习框架是构建和训练人工智能模型的核心工具,以下是主流框架的简要介绍:

1. TensorFlow 🧠

由Google开发,支持灵活的计算图和广泛的生态系统。
点击查看官方文档

TensorFlow

2. PyTorch 🔧

Facebook开源,以动态计算图和易用性著称,适合研究场景。
了解PyTorch实战案例

PyTorch

3. Keras 📦

高层API框架,简化模型构建流程,常与TensorFlow集成使用。
探索Keras入门指南

Keras

4. MXNet 🌱

支持分布式训练,适合需要高性能计算的场景。
查看更多技术细节

MXNet

5. Caffe

专注于图像识别,模块化设计适合快速实验。
深入解析Caffe架构

Caffe

如需进一步学习,可访问深度学习框架对比获取详细分析。