深度学习框架是构建和训练人工智能模型的核心工具,以下是主流框架的简要介绍:
1. TensorFlow 🧠
由Google开发,支持灵活的计算图和广泛的生态系统。
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2. PyTorch 🔧
Facebook开源,以动态计算图和易用性著称,适合研究场景。
了解PyTorch实战案例
3. Keras 📦
高层API框架,简化模型构建流程,常与TensorFlow集成使用。
探索Keras入门指南
4. MXNet 🌱
支持分布式训练,适合需要高性能计算的场景。
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5. Caffe ☕
专注于图像识别,模块化设计适合快速实验。
深入解析Caffe架构
如需进一步学习,可访问深度学习框架对比获取详细分析。