MNIST 数据集是机器学习和计算机视觉领域中最常用的数据集之一，它包含了大量手写数字的灰度图像。以下是关于 MNIST 数据集的一些基本信息：
- 数据集大小：MNIST 数据集包含 60,000 个训练样本和 10,000 个测试样本。
- 图像尺寸：每张图像的尺寸为 28x28 像素。
- 标签：每个图像都对应一个数字标签，从 0 到 9。
数据集用途
MNIST 数据集常用于以下场景：
- 图像识别：测试和训练图像识别算法。
- 神经网络训练：为神经网络提供训练数据。
- 特征提取：提取图像特征用于其他任务。
数据集获取
您可以通过以下链接获取 MNIST 数据集：
相关资源
MNIST 数据集示例