MNIST 数据集 API 简介

MNIST 数据集是机器学习和计算机视觉领域中广泛使用的数据集，它包含了大量的手写数字图片。本站提供的 MNIST API 允许用户方便地访问和利用这个数据集。

MNIST 数据集概述

MNIST 数据集包含 60,000 个训练样本和 10,000 个测试样本，每个样本都是一个 28x28 的灰度图像，表示一个手写数字（0 到 9）。

使用 MNIST API

本站的 MNIST API 支持以下功能：

• 获取 MNIST 数据集的训练集和测试集
• 获取单个样本的图片和标签
• 获取 MNIST 数据集的元数据

请求示例

import requests

url = "/zh/datasets/mnist-api"
params = {
    "action": "get_samples",
    "sample_count": 10
}

response = requests.get(url, params=params)
data = response.json()

# 打印样本图片和标签
for sample in data['samples']:
    print(f"Label: {sample['label']}")
    print(f"Image: {sample['image']}")

扩展阅读

想要了解更多关于 MNIST 数据集和机器学习的信息，请访问以下链接：

• MNIST 官方网站
• 机器学习基础教程

图片展示

下面是一些 MNIST 数据集中的样本图片：