机器学习是人工智能领域的一个重要分支，它让计算机通过数据学习并做出决策或预测。以下是一些机器学习基础知识：
机器学习的类型
- 监督学习：通过已标记的训练数据学习，例如分类和回归任务。
- 无监督学习：通过未标记的数据学习，例如聚类和降维。
- 半监督学习：结合已标记和未标记的数据进行学习。
常见的机器学习算法
- 线性回归
- 逻辑回归
- 决策树
- 随机森林
- 支持向量机
- 神经网络
机器学习的应用
- 推荐系统
- 图像识别
- 自然语言处理
- 医疗诊断
机器学习算法
学习资源
想要更深入地了解机器学习，可以参考以下资源：
希望这些基础知识能帮助你入门机器学习！🤖📚