这是一个经典的机器学习数据集，包含150个样本，每个样本有4个特征和1个类别标签。常用于分类算法的入门实践。
📊 数据集详情
- 样本数量：150（50个山鸢尾 / 50个变色鸢尾 / 50个维吉尼亚鸢尾）
- 特征维度：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度（单位：厘米）
- 数据来源：英国统计学家Ronald Fisher于1936年发表的经典论文
- 文件格式：CSV表格（可点击 这里 查看原始数据）
🛠️ 常见应用场景
- 监督学习：作为分类问题的基准数据集
- 特征工程：演示标准化、归一化等预处理方法
- 可视化练习：制作散点图、直方图等统计图表
- 模型评估：测试准确率、精确率等指标
📌 扩展阅读
点击查看数据集的详细统计分析
尝试用Python进行可视化分析