以下是一些常用的数据科学工具，可以帮助您在数据分析、机器学习和数据可视化等方面提升效率。

编程语言

  • Python
    • 强大的数据分析库，如 Pandas、NumPy
    • 机器学习框架，如 TensorFlow、PyTorch
  • R
    • 专为统计计算和图形而设计
    • 丰富的统计和图形库

数据分析库

  • Pandas
    • 强大的数据分析工具，提供数据清洗、转换、分析等功能
  • NumPy
    • 高效的数值计算库
  • Matplotlib
    • 数据可视化库，可以创建各种图表

机器学习库

  • TensorFlow
    • 由 Google 开发的开源机器学习框架
  • PyTorch
    • 由 Facebook 开发的开源机器学习库
  • Scikit-learn
    • Python 的机器学习库，提供多种机器学习算法

数据可视化工具

  • Tableau
    • 商业智能和数据分析工具
  • Power BI
    • 微软的商务智能工具
  • Jupyter Notebook
    • 交互式计算环境，支持多种编程语言

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