欢迎来到机器学习基础课程！以下是为您整理的核心内容和学习路径：
入门指南 🚀
什么是机器学习？
机器学习是让计算机通过数据学习规律的科学，常用于预测、分类和聚类任务学习资源推荐
- 机器学习实战项目（含代码示例）
- Python基础语法速查
- 数学基础：线性代数入门
核心算法 🔍
- 监督学习：线性回归、逻辑回归、支持向量机（SVM）
- 无监督学习：K-Means聚类、层次聚类、降维技术
- 深度学习：神经网络结构、卷积网络（CNN）、循环网络（RNN）
实战项目 🧪
- 使用Pandas进行数据预处理
- 通过Matplotlib可视化训练结果
- 构建第一个分类模型（附完整代码仓库）