机器学习实战案例是学习机器学习的重要环节。以下是一些常见的实战案例：
- 分类问题：例如，邮件分类、垃圾邮件检测。
- 回归问题：例如，房价预测、股票价格预测。
- 聚类问题：例如，客户细分、图像聚类。
以下是一个关于邮件分类的案例：
邮件分类
邮件分类是指将邮件分为不同的类别，如垃圾邮件、重要邮件、促销邮件等。以下是一个简单的邮件分类流程：
- 数据收集：收集大量邮件数据。
- 数据预处理：对邮件进行分词、去除停用词等操作。
- 特征提取：提取邮件的关键特征。
- 模型训练：使用分类算法（如朴素贝叶斯、支持向量机等）进行训练。
- 模型评估：评估模型的效果。
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实战案例图片
邮件分类流程图
希望以上内容能帮助您更好地理解机器学习实战案例。