欢迎来到机器学习课程页面!本课程将带你从基础到实战,掌握人工智能的核心技术。以下是学习路径规划:

📚 课程大纲

  1. 入门基础

    • 机器学习定义与历史 📜
    • 监督学习 vs 无监督学习 📊
    • 常用算法概览 🧠
  2. 实战项目

    • 使用 Python 实现线性回归 📈
    • 数据预处理与特征工程 🧹
    • 模型评估与调优 📈
  3. 进阶专题

    • 深度学习入门 🌐
    • 机器学习在图像识别中的应用 📷
    • 部署模型到生产环境 🚀

🧠 学习资源

机器学习
Python_编程

完成本课程后,你将能够:
✅ 理解机器学习的核心概念
✅ 使用主流框架(如 TensorFlow、PyTorch)构建模型
✅ 分析实际案例并优化性能

了解更多机器学习应用案例 📚