欢迎来到本站的机器学习教程页面！在这里，我们将为您介绍机器学习的基本概念、常用算法以及实践应用。以下是一些重要的学习资源：
基础概念
- 机器学习是什么？：机器学习是一种使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测的技术。
- 监督学习：通过已标记的训练数据来训练模型。
- 无监督学习：通过未标记的数据来发现数据中的模式。
常用算法
- 线性回归：用于预测连续值。
- 逻辑回归：用于预测二元分类问题。
- 决策树：通过树形结构进行分类或回归。
- 支持向量机：通过寻找最佳的超平面来分割数据。
实践应用
- 自然语言处理：如文本分类、情感分析等。
- 计算机视觉：如图像识别、目标检测等。
- 推荐系统：如电影推荐、商品推荐等。
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