深度学习与计算机视觉应用课程

深度学习在计算机视觉领域的应用日益广泛，本课程将带你深入了解计算机视觉的基础知识以及深度学习在计算机视觉中的应用。

课程内容

1. 计算机视觉基础

   • 图像处理
   • 视觉感知
   • 图像分类

2. 深度学习基础

   • 神经网络
   • 卷积神经网络（CNN）
   • 循环神经网络（RNN）

3. 深度学习在计算机视觉中的应用

   • 目标检测
   • 图像分割
   • 生成对抗网络（GAN）

4. 实战项目

   • 使用深度学习技术进行图像分类
   • 实现目标检测算法

图片展示

图像分割示例

目标检测示例

扩展阅读

更多关于深度学习与计算机视觉的知识，您可以访问我们的深度学习教程页面。