线性代数是数学的一个重要分支，它研究向量空间、线性变换以及它们之间的线性关系。以下是线性代数基础的一些关键概念：
- 向量空间：向量空间是一组向量的集合，这些向量可以执行加法和标量乘法，并且满足一些特定的公理。
- 线性变换：线性变换是一种将向量空间中的每个向量映射到另一个向量空间中的向量的函数。
- 矩阵：矩阵是表示线性变换的常用工具，也是线性方程组解法的基础。
以下是一些线性代数中的基本定理和公式：
- 行列式：行列式是矩阵的一个数值属性，可以用来判断矩阵的行列式是否为零，以及求解线性方程组。
- 逆矩阵：如果一个矩阵是可逆的，那么它有一个逆矩阵，逆矩阵可以用来求解线性方程组。
- 特征值和特征向量：特征值和特征向量是线性变换的重要属性，它们可以用来分析线性变换的性质。
线性代数
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