什么是机器学习？
机器学习是人工智能的一个分支，旨在让计算机通过数据学习规律并做出预测或决策。🧠
它主要依赖算法从经验（数据）中改进性能，常用于图像识别、自然语言处理等领域。
主要类型
- 监督学习 📊
通过带标签的数据训练模型，如分类（分类_概念）和回归（回归_概念）。 - 无监督学习 🧠
在无标签数据中发现隐藏模式，如聚类（聚类_概念）和降维。 - 强化学习 🕹️
通过试错与环境互动学习，常见于游戏AI和机器人控制。
学习建议
- 从基础算法开始，如线性回归、决策树
- 实践项目提升理解，推荐尝试 机器学习实战案例
- 掌握数学基础，尤其是线性代数和概率论
扩展阅读
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