数据集格式指南 📊

数据集是机器学习和数据分析的基础，常见的格式包括：

• CSV（逗号分隔值）
  以逗号分隔的表格数据，适合结构化数据存储。

  示例：`name,age,city` [了解更多CSV使用技巧](/zh/course/texts/datasets_format_example)

• JSON（JavaScript对象表示法）
  基于键值对的轻量级数据交换格式，支持嵌套结构。

  示例：`{"title": "数据集", "format": "JSON"}` [查看JSON格式详解](/zh/course/texts/datasets_format_json)

• XML（可扩展标记语言）
  使用标签定义数据结构，适合复杂层级的数据描述。

  示例：`` [探索XML与JSON对比](/zh/course/texts/datasets_format_compare)

• YAML（YAML Ain't Markup Language）
  人类可读的配置文件格式，常用于参数配置。

  示例： ```yaml title: 数据集格式 type: 文本 ```

• TSV（制表符分隔值）
  与CSV类似，但使用制表符分隔，适合处理特殊字符。

  

如需进一步了解不同格式的应用场景，点击此处查看完整案例。