数据分析是现代商业和科学研究的重要组成部分。以下是我们数据分析课程中的一些核心主题：
- 数据清洗与预处理：学习如何处理和准备数据，以便进行进一步的分析。
- 统计方法：掌握基本的统计概念和技巧，如描述性统计、推断统计等。
- 可视化：学习如何使用图表和图形来展示数据，使信息更加直观易懂。
- 机器学习：探索如何使用算法来从数据中学习模式和趋势。
课程大纲
数据清洗与预处理
- 数据质量评估
- 缺失值处理
- 异常值检测
统计方法
- 描述性统计
- 推断统计
- 相关性与回归分析
可视化
- 基本图表类型
- 高级可视化技巧
- 可视化工具介绍
机器学习
- 监督学习
- 无监督学习
- 强化学习
扩展阅读
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