欢迎来到 TensorFlow 基础课程！本课程将带你从零开始了解如何使用 TensorFlow 构建和训练机器学习模型。📌
🧩 课程大纲
TensorFlow 环境搭建
- 安装 TensorFlow 的几种方式（pip、docker、虚拟机）
- 配置 Jupyter Notebook 或 Colab 开发环境
- 检查环境是否安装成功：
import tensorflow as tf; print(tf.__version__)
核心概念入门
- 张量（Tensor）与计算图（Graph）的定义
- 会话（Session）的作用与使用方法
- 常用操作符：
tf.add,tf.matmul,tf.reduce_mean
实战项目
- 手写数字识别（MNIST 数据集）
- 线性回归模型训练
- 模型保存与加载技巧
📈 学习资源推荐
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💡 小贴士
- 初学者建议从 Python 基础课程 开始
- 每节课后可尝试 TensorFlow 实践项目 巩固知识
- 遇到问题时，可查看 TensorFlow 社区论坛
祝你学习顺利！🧠🚀