课程简介
自然语言处理(NLP)是人工智能领域的重要分支,专注于计算机与人类语言的交互。本课程将带你从基础概念入手,逐步掌握文本分析、语言模型、机器翻译等核心技术。
学习目标
✅ 理解NLP的基本原理
✅ 熟悉常见应用场景:如情感分析、问答系统、文本生成
✅ 掌握基础工具:Python、TensorFlow、PyTorch
✅ 实战项目:构建简单的文本分类模型
课程大纲
入门基础
- 语言学与计算机科学的交叉点
- 常见NLP任务分类 📚
核心技术
- 词向量与嵌入(Word Embedding) 💡
- 机器学习在NLP中的应用 🤖
实战演练
- 文本预处理与特征提取 🛠️
- 模型训练与评估 🚀
扩展阅读
- 深入学习:自然语言处理进阶课程
- 推荐书籍:《Speech and Language Processing》
课程特色
- 🌟 理论与实践结合,适合零基础入门
- 🧠 通过案例学习,提升实际编码能力
- 📚 附带完整代码模板与数据集
了解更多NLP技术细节,请访问 自然语言处理专题页。