课程简介

自然语言处理(NLP)是人工智能领域的重要分支,专注于计算机与人类语言的交互。本课程将带你从基础概念入手,逐步掌握文本分析、语言模型、机器翻译等核心技术。

学习目标

理解NLP的基本原理
熟悉常见应用场景:如情感分析、问答系统、文本生成
掌握基础工具:Python、TensorFlow、PyTorch
实战项目:构建简单的文本分类模型

课程大纲

  1. 入门基础

    • 语言学与计算机科学的交叉点
    • 常见NLP任务分类 📚
    自然语言处理
  2. 核心技术

    • 词向量与嵌入(Word Embedding) 💡
    • 机器学习在NLP中的应用 🤖
    词向量
  3. 实战演练

    • 文本预处理与特征提取 🛠️
    • 模型训练与评估 🚀
    文本分类
  4. 扩展阅读

课程特色

  • 🌟 理论与实践结合,适合零基础入门
  • 🧠 通过案例学习,提升实际编码能力
  • 📚 附带完整代码模板与数据集

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