线性代数简介 🧮

线性代数是数学与计算机科学、物理学等领域的重要基础，主要研究向量空间、线性映射以及矩阵运算。以下是核心概念速览：

1. 基础内容

• 向量：可表示为有方向的线段，如 v = [1, 2, 3]
• 矩阵：由数字组成的矩形数组，用于线性变换
• 线性方程组：通过矩阵求解的系统方程

2. 进阶主题

• 行列式：衡量矩阵缩放因子的数值
• 特征值与特征向量：揭示矩阵变换的核心属性
• 线性变换：空间中点的线性映射

3. 学习资源

• 书籍推荐：《线性代数及其应用》（Gilbert Strang）
• 在线课程：点击扩展阅读
• 工具实践：推荐使用 MathJax 进行公式渲染

提示：掌握线性代数可为机器学习、图形学等提供数学工具！ 🚀