课程简介
数据结构与算法是计算机科学的核心基础，掌握它们能显著提升编程能力和解决问题的效率。本课程将系统讲解常见数据结构和经典算法，适合初学者和进阶开发者。
核心内容
基础概念
- 数据结构：存储和组织数据的方式，如数组、链表、栈、队列等
- 算法：解决问题的步骤和方法，如排序、搜索、递归等
- 时间复杂度：衡量算法执行时间与输入规模的关系（如O(n)、O(log n)）
常用数据结构
| 名称 | 特点 | 示例图片 |
|---|---|---|
| 数组 | 连续内存，随机访问 | |
| 链表 | 节点动态链接，插入删除高效 | |
| 树 | 层次结构，用于存储层级数据 | |
| 图 | 节点与边的集合，用于网络模型 |
经典算法分类
- 排序算法：冒泡排序、快速排序、归并排序等
- 搜索算法：深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）
- 动态规划：用于优化问题（如背包问题）
- 贪心算法：每一步选择当前最优解（如霍夫曼编码）