图像识别作为机器学习的热门分支，正深刻改变我们的生活。从人脸识别到自动驾驶，它无处不在！💡
应用场景
- 🔍 人脸识别：用于安防、手机解锁等场景
- 🏥 医学影像分析：辅助疾病诊断，如肺结节检测
- 🚗 自动驾驶：通过识别交通标志和行人提升安全性
- 📸 商品推荐：基于图片内容智能推荐相似商品
技术原理
- 卷积层：提取图像特征，如边缘、纹理
- 池化层：降低数据维度，保留关键信息
- 全连接层：最终分类决策，如判断是猫还是狗
学习资源
📚 提示：图像识别技术需结合大量标注数据训练，推荐使用 MNIST数据集 开始实践