什么是文本分类？
文本分类是机器学习中的一项重要任务，旨在将文本分配到预定义的类别中。例如，判断一封邮件是垃圾邮件还是正常邮件，或对新闻文章进行主题分类。🔍
常见应用场景
- 垃圾邮件过滤 🚫
- 情感分析 😊😢
- 新闻分类 📰
- 文档组织 📁
文本分类的基本流程
1️�睥 数据收集与预处理
🔄 清洗文本数据（去除噪声、标点等）
🧠 分词与词向量表示
2️⃣ 特征提取
📊 使用TF-IDF或词嵌入技术
3️⃣ 模型训练
📈 选择分类算法（如朴素贝叶斯、SVM、深度学习模型）
4️⃣ 模型评估
📊 通过准确率、召回率等指标评估性能
扩展学习
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