数据质量是数据分析的基础，对于确保数据准确性和可靠性至关重要。本课程将深入探讨数据质量的概念、评估方法和提升策略。

课程内容

  1. 数据质量概述

    • 数据质量的重要性
    • 数据质量的关键要素

  2. 数据质量评估

    • 常见的数据质量问题
    • 数据质量评估方法

  3. 数据质量提升

    • 数据清洗技术
    • 数据质量监控与维护

课程亮点

  • 实战案例：通过实际案例，帮助学员理解数据质量提升的步骤和方法。
  • 互动教学：课程中设置互动环节，让学员积极参与，提高学习效果。

相关资源

数据质量分析