为什么选择R进行数据可视化？

R语言凭借其强大的统计分析能力与丰富的可视化库，成为数据科学领域的重要工具。以下是R语言可视化的核心优势：

  • 📈 专业级图表：通过ggplot2可创建高质量统计图表（如箱线图、散点图、热力图等）
  • 📊 交互式展示：结合plotly实现动态图表，支持浏览器端交互
  • 📌 可定制化：提供丰富的主题配置（theme()函数）与注释功能
  • 🧠 深度集成：与RStudio、Shiny等工具链无缝衔接

常用可视化工具包

1. ggplot2 核心绘图系统

library(ggplot2)
ggplot(data = mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) + 
  geom_point() + 
  labs(title = "汽车重量与油耗关系")
ggplot2

2. 基础绘图系统

plot(mtcars$hp, mtcars$mpg, main = "基础散点图示例")
基础绘图

3. plotly 交互式图表

library(plotly)
plot_ly(mtcars, x = ~wt, y = ~mpg, type = "scatter", mode = "markers")
交互式图表

实战建议

  1. 学习ggplot2语法结构（数据+美学映射+几何对象）
  2. 掌握颜色调色板配置：scale_color_manual()
  3. 尝试创建组合图表：facet_grid()或facet_wrap()
  4. 探索动态可视化：plotly与shiny结合开发仪表盘

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