🎯 R语言基础数据科学课程

欢迎来到「数据科学入门」系列课程的R语言基础篇！本课程将带你从零开始掌握数据处理与分析的核心技能，适合刚接触数据科学的新手。通过本课程，你将学会使用R进行数据清洗、可视化和基础统计分析。

📚 课程大纲

1. R语言环境搭建

   • 安装R与RStudio（点击下载RStudio）
   • 配置工作目录与包管理
   

2. 数据类型与结构

   • 向量、矩阵、数据框的使用
   • 数据类型转换技巧
   • 示例：c(1,2,3) 创建向量，data.frame() 构建表格

3. 数据可视化

   • 基础图表绘制（折线图、柱状图、散点图）
   • 使用ggplot2包进行高级可视化
   • 实战：用ggplot2绘制散点图
   

4. 统计分析基础

   • 均值、方差、相关性计算
   • 假设检验与回归分析
   • 案例：通过summary()函数分析数据分布

🌐 扩展阅读

• R语言进阶课程（英文版）
• 数据科学工具链介绍
• R语言社区资源

💡 实践建议

• 每节课结束后完成配套练习（点击获取练习数据集）
• 参与数据科学挑战赛提升实战能力
• 使用shiny构建交互式仪表盘（了解更多）

通过本课程，你将掌握R语言的核心语法与数据科学基础方法。记得在学习过程中多动手实践，遇到问题可随时查阅官方文档或参与社区讨论！