数据分析基础
数据分析是处理数据、提取信息并从数据中得出结论的过程。在当今数据驱动的世界中，数据分析变得越来越重要。
数据分析的基本步骤
- 数据收集：从各种来源收集数据。
- 数据清洗：处理不完整、错误或重复的数据。
- 数据探索：使用统计方法探索数据的分布和特征。
- 数据建模：建立模型来预测或解释数据。
- 结果解释：解释模型的结果，并得出结论。
数据分析工具
- Python：最受欢迎的数据分析语言之一。
- R：专门用于统计学的编程语言。
- Excel：广泛使用的电子表格软件，也具有数据分析功能。
学习资源
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数据分析图表