计算机视觉课程指南 📷🤖

课程简介

计算机视觉是人工智能领域的重要分支，致力于让机器"看懂"图像和视频。本课程将带你从基础理论到实战应用，掌握图像处理、特征提取、目标检测等核心技术。

学习路径

• 入门基础：了解像素、色彩空间、图像滤波等概念
• 核心算法：学习OpenCV库使用，掌握边缘检测（Canny）、霍夫变换等技术
• 深度学习：探索卷积神经网络（CNN）在图像分类中的应用
• 进阶项目：实践人脸识别、姿态估计等完整案例

推荐资源

• 深度学习入门：为计算机视觉打下数学和算法基础
• 图像识别实战：聚焦目标检测与图像分类技术
• CV论文精读：解析经典算法论文与最新研究成果

行业应用

计算机视觉技术已广泛应用于：

• 医疗影像分析 🏥
• 自动驾驶系统 🚗
• 工业质检 🧱
• 增强现实（AR）技术 🎮

本课程配套实验环境已准备就绪，点击此处获取详细配置指南。