机器学习入门 🚀
机器学习是人工智能的核心领域之一，通过数据训练模型实现预测与决策。以下是新手必读的要点：
基础概念 🔍
- 监督学习：使用带标签的数据集（如分类、回归）
- 无监督学习：挖掘未标注数据的潜在结构（如聚类、降维）
- 强化学习：通过试错与奖励机制优化策略（如游戏AI）
学习路径 📚
- 掌握数学基础（线性代数、概率统计）
- 学习编程技能（Python + Scikit-learn库）
- 实践经典算法（决策树、神经网络）
- 拓展项目经验（推荐系统、图像识别）
本站推荐 🌐
想要深入理解机器学习原理，可参考 机器学习进阶教程 获取更系统的知识。