TensorFlow 入门教程

TensorFlow 是一个开源的机器学习框架，由 Google 开发。它可以帮助开发者轻松构建和训练复杂的机器学习模型。以下是 TensorFlow 入门的简要教程。

安装 TensorFlow

在开始之前，您需要先安装 TensorFlow。您可以通过以下命令进行安装：

pip install tensorflow

简单示例

以下是一个使用 TensorFlow 创建简单线性回归模型的示例：

import tensorflow as tf

# 创建 TensorFlow 图
x = tf.constant([1, 2, 3, 4])
y = tf.constant([1, 2, 3, 4])

# 创建线性模型
model = tf.keras.Sequential([tf.keras.layers.Dense(units=1, input_shape=[1])])

# 编译模型
model.compile(optimizer='sgd', loss='mean_squared_error')

# 训练模型
model.fit(x, y, epochs=1000)

# 预测
print(model.predict([5]))

学习资源

如果您想了解更多关于 TensorFlow 的信息，可以访问以下链接：

TensorFlow 官方文档

扩展阅读

TensorFlow 高级教程

希望这个入门教程对您有所帮助！