课程概述
医疗影像处理是人工智能在医疗领域的重要应用方向,通过深度学习、计算机视觉等技术,帮助医生更高效地分析CT、MRI、X光等医学图像。🔍
学习目标
- 理解AI在医学影像中的核心应用场景
- 掌握常见图像处理算法与深度学习模型
- 学习使用Python进行医学图像数据预处理
- 了解AI辅助诊断的伦理与挑战 📚
课程结构
- 基础篇:医学图像数据格式与工具链
- 进阶篇:卷积神经网络在影像分割中的应用
- 实战篇:基于PyTorch的肺结节检测项目
- 扩展阅读:AI在医学影像中的最新研究
推荐资源
- 医学图像处理入门指南
- 《深度学习医学影像分析》书籍推荐 📖
- 开源项目:Medical-Image-Analysis-Projects