人工智能领域的发展离不开数学的支撑，本课程将为您介绍人工智能数学基础，帮助您更好地理解人工智能的核心概念。
课程内容
概率论与数理统计
- 概率论的基本概念
- 随机变量及其分布
- 参数估计与假设检验
线性代数
- 向量与矩阵
- 线性方程组
- 特征值与特征向量
微积分
- 导数与微分
- 积分
- 多元函数微分学
图论
- 图的基本概念
- 图的遍历
- 最短路径算法
优化方法
- 线性规划
- 非线性规划
- 梯度下降法
学习资源
为了更好地学习人工智能数学基础，以下是一些推荐的学习资源：
图片展示
线性代数是人工智能数学基础中的重要部分，以下是一些线性代数的图片：
概率论与数理统计在人工智能中也有着广泛的应用，以下是一些概率论与数理统计的图片：
希望这些内容能够帮助您更好地理解人工智能数学基础。如果您有任何疑问，欢迎在评论区留言。