Keras 是一个高级神经网络 API，它能够以用户友好的方式工作，同时支持 TensorFlow、CNTK 和 Theano 后端。本文将为您介绍 Keras 的基本使用方法和一些常用技巧。

快速开始

安装 Keras

首先，您需要安装 Keras。您可以通过以下命令进行安装：

pip install keras

简单示例

以下是一个使用 Keras 创建简单神经网络进行分类的示例：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

# 创建模型
model = Sequential()
model.add(Dense(12, input_dim=8, activation='relu'))
model.add(Dense(8, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

# 编译模型
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

# 训练模型
model.fit(X_train, y_train, epochs=150, batch_size=10)

更多资源

如果您想深入学习 Keras，以下是一些推荐资源：

希望这些信息能帮助您更好地了解和使用 Keras。😊

Keras_logo