深度学习作为人工智能的核心分支，正在重塑科技与生活的方方面面。以下是本课程的核心内容概览：
课程大纲
- 基础理论
神经网络的数学原理（如激活函数、梯度下降） - 经典模型
CNN（卷积神经网络）用于图像识别
RNN（循环神经网络）处理序列数据 - 实战项目
通过MNIST数据集实现手写数字识别
使用TensorFlow/Keras构建图像分类模型
学习资源
课程特色
- ✅ 每周直播答疑（每周五19:00）
- 🎯 项目驱动式教学
- 🌐 中英文双语教学资源
深度学习如同探索未知的迷宫，每一步都需要扎实的数学基础与编程实践。建议搭配Python编程基础课程同步学习，效果更佳！