人工智能在计算机视觉中的应用非常广泛，它使得计算机能够理解、解释和合成图像及视频。以下是一些关于计算机视觉（CV）的关键概念和资源：
计算机视觉基础
- 图像识别：识别图像中的对象和场景。
- 目标检测：定位图像中的对象并标注其边界框。
- 图像分割：将图像划分为不同的区域，每个区域代表图像中的不同对象。
相关资源
实用工具
- TensorFlow：Google 开发的开源机器学习框架。
- PyTorch：由 Facebook AI 研究团队开发的机器学习库。
图片示例
希望这些信息能帮助您更好地理解人工智能在计算机视觉中的应用。