计算机视觉预处理是计算机视觉领域的一个重要环节，它涉及图像的预处理、增强和标准化，以确保后续的图像处理和分析步骤能够顺利进行。以下是一些常见的预处理步骤：
- 图像去噪：去除图像中的噪声，提高图像质量。
- 图像增强：通过调整图像的亮度、对比度、饱和度等参数，增强图像的可视性。
- 图像归一化：将图像的像素值缩放到一个固定范围，如0到1之间，以便于后续处理。
- 图像裁剪：将图像裁剪到感兴趣的区域，去除无关信息。
以下是一些常用的预处理方法：
- 均值滤波：通过计算邻域像素的平均值来平滑图像。
- 高斯滤波：使用高斯分布来平滑图像。
- 中值滤波：使用邻域像素的中值来平滑图像，适用于去除椒盐噪声。
计算机视觉预处理示例
链接
计算机视觉预处理流程图