🤖 计算机视觉技术解析

计算机视觉是人工智能领域的重要分支，旨在使机器能够"看懂"图像和视频。通过算法分析视觉数据，广泛应用于人脸识别、自动驾驶、医疗影像等领域。

📌 核心应用场景

• 人脸识别：用于安防监控和移动设备解锁
• 自动驾驶：通过实时图像处理实现道路感知
• 医学影像分析：辅助医生进行疾病诊断
• 工业检测：自动化质量控制与缺陷识别

🧠 技术发展路线

1. 传统图像处理：基于手工特征提取（如SIFT、HOG）
2. 深度学习突破：卷积神经网络（CNN）成为主流
3. 模型优化方向：
   • 轻量化模型（如MobileNet）
   • 多模态融合技术
   • 自监督学习方法

📘 扩展学习建议

想要深入了解计算机视觉的入门教程，可以访问：
/zh/computer_vision_introduction

📌 提示：本技术领域发展迅速，建议关注最新的研究进展和行业动态！