计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支,它让计算机能够像人类一样“看”和理解图像和视频。以下是一些关于计算机视觉的基础知识和应用领域。

应用领域

  • 安防监控:利用计算机视觉技术进行人脸识别、行为分析等,提高安防效率。
  • 自动驾驶:通过计算机视觉实现车辆对周围环境的感知,是实现自动驾驶的关键技术之一。
  • 医疗影像分析:辅助医生进行疾病诊断,如癌症检测、骨折诊断等。

技术原理

计算机视觉技术主要包括以下几个步骤:

  1. 图像采集:通过摄像头等设备获取图像或视频数据。
  2. 图像预处理:对采集到的图像进行灰度化、滤波、缩放等处理,提高图像质量。
  3. 特征提取:从图像中提取关键特征,如边缘、角点、纹理等。
  4. 目标检测:识别图像中的目标物体,并确定其位置和大小。
  5. 图像识别:对图像中的物体进行分类和标注。

相关资源

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计算机视觉应用