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🧠 图像识别领域
- 手写数字识别：使用 MNIST 数据集训练卷积神经网络，准确率可达 99%
- 物体检测：基于 SSD 模型实现交通标志识别
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📚 自然语言处理
- 文本分类：通过 BERT 模型实现情感分析
- 机器翻译：使用 LSTM 网络实现中英互译
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📈 时间序列预测
- 股票趋势分析：基于 LSTM 的金融数据预测模型
- 天气预测：结合 CNN 与 RNN 的多变量预测方案
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🛠️ 模型优化技巧
- 使用
tf.data进行高效数据加载 - 通过
tf.keras实现模型自动化调参 - 利用
tf.saved_model进行模型部署
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