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💡 主要讨论方向

  • 模型训练
    分享TensorFlow、PyTorch等框架的实战经验,探讨分布式训练与数据增强策略

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  • 算法优化
    讨论梯度下降变体(如AdamW)、正则化技术(Dropout/L2)及模型压缩方法

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  • 应用案例
    探索NLP、CV、强化学习等领域的前沿项目,包括图像分类、目标检测与自然语言处理

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