数据可视化是数据分析的重要部分，它能够帮助我们更直观地理解数据背后的信息。Python 作为一种强大的编程语言，拥有丰富的数据可视化库，使得数据处理和可视化变得更加简单。

常用数据可视化库

  1. Matplotlib Matplotlib 是 Python 中最常用的数据可视化库之一，它提供了丰富的绘图功能，包括柱状图、折线图、散点图等。

  2. Seaborn Seaborn 是基于 Matplotlib 的一个高级可视化库，它提供了更丰富的图表类型和更强大的数据可视化功能。

  3. Pandas Visualization Pandas 是 Python 的一个数据分析库，它内置了一些基础的数据可视化功能，如条形图、折线图等。

示例：使用 Matplotlib 绘制折线图

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)
plt.title('简单折线图')
plt.xlabel('X 轴')
plt.ylabel('Y 轴')
plt.show()

扩展阅读

想要了解更多关于 Python 数据可视化的知识，可以访问我们网站的 Python 数据可视化教程。

数据可视化示例