以下为典型数据分析应用场景解析，包含可视化示例与技术实现路径：

📈 案例一：电商销售趋势分析

  • 使用Python Pandas加载50万条交易记录
  • 通过Matplotlib生成月度销售额柱状图
  • 应用Seaborn绘制区域销售热力图
销售趋势分析
👉 [查看完整代码示例](/zh/tutorials/dataanalysis)

🔍 案例二：用户行为聚类分析

  • 基于RFM模型划分用户价值等级
  • 应用K-means算法进行群体聚类
  • 生成用户画像雷达图可视化报告
用户行为聚类
🔗 [深入学习聚类算法](/zh/cases/machinelearning)

📉 案例三：金融数据风险预警

  • 构建时间序列预测模型
  • 通过异常检测识别交易风险
  • 生成动态数据看板展示预警结果
金融风险分析
📚 [数据科学基础教程](/zh/tutorials/dsintro)