缓存是提升系统性能的关键技术，合理管理缓存能有效减少数据库压力、加速响应速度。以下是核心要点：
一、缓存的作用 ⚡
- 加速数据访问：存储高频数据，降低延迟
- 减轻后端负载：减少对数据库或API的直接请求
- 提高用户体验：通过预加载策略实现秒级响应
💡 缓存并非万能，需结合业务场景使用，例如：缓存调优实践
二、常见缓存类型 📦
| 类型 | 特点 | 应用场景 |
|---|---|---|
| 本地缓存 | 响应快但容量小 | 服务启动时预加载静态数据 |
| 分布式缓存 | 支持横向扩展 | 微服务架构下的会话管理 |
| 数据库缓存 | 与数据库强关联 | 查询缓存优化 |
三、缓存优化策略 🛠
- 设置合理TTL：避免缓存过期导致的数据不一致
- 使用LRU算法：LRU算法_缓存淘汰机制
- 防止缓存穿透：通过布隆过滤器拦截非法请求
- 热点数据优先：对高频访问数据进行分级管理
四、缓存工具推荐 🔧
📝 建议结合缓存最佳实践进一步学习，避免常见误区！