强化学习是机器学习的一个重要分支,它使机器能够在没有明确编程的情况下学习如何执行复杂任务。以下是一些关于《强化学习:原理与算法》这本书的详细介绍。

内容简介

《强化学习:原理与算法》是一本全面介绍强化学习理论和实践的书籍。书中详细阐述了强化学习的核心概念、算法和应用场景,适合对强化学习有一定了解的读者。

目录

  1. 强化学习基础
  2. Q学习
  3. 策略梯度方法
  4. 深度强化学习
  5. 应用实例

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强化学习:原理与算法封面

扩展阅读

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