深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它模仿了人类大脑的学习和识别能力，通过多层神经网络来实现复杂的模式识别和决策。
深度学习的特点
- 非线性：深度学习模型能够处理高度非线性问题。
- 层次性：模型具有层次结构，可以自动学习数据的层次特征。
- 自动特征提取：深度学习模型可以自动从原始数据中提取特征。
深度学习的应用
深度学习在许多领域都有广泛应用，例如：
- 图像识别：如人脸识别、物体识别等。
- 语音识别：如语音助手、语音转文字等。
- 自然语言处理：如机器翻译、情感分析等。
学习资源
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