人工智能（AI）已经从科幻小说走向现实，其发展速度之快令人瞩目。以下是关于人工智能现代方法的简要概述。
基本概念
人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的技术科学。现代人工智能方法主要包括以下几种：
- 机器学习：通过数据驱动，使计算机能够从数据中学习并作出决策或预测。
- 深度学习：机器学习的一个子集，使用类似人脑的神经网络结构进行学习。
- 自然语言处理（NLP）：使计算机能够理解、解释和生成人类语言。
- 计算机视觉：使计算机能够“看”并理解图像和视频。
应用案例
- 智能语音助手：如Siri、Alexa等，能够通过自然语言与用户进行交互。
- 自动驾驶汽车：利用计算机视觉和机器学习技术，实现车辆的自动驾驶。
- 智能推荐系统：如Netflix、Amazon等，通过分析用户行为数据，提供个性化的推荐。
相关资源
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人工智能神经网络
自动驾驶汽车