人工智能（AI）领域正快速发展，现代方法在各个子领域中都有广泛应用。以下是一些常见的人工智能现代方法：

  • 机器学习（Machine Learning）
    • 监督学习（Supervised Learning）
      • 决策树（Decision Trees）
      • 支持向量机（Support Vector Machines）
    • 无监督学习（Unsupervised Learning）
      • 聚类（Clustering）
      • 主成分分析（Principal Component Analysis）
  • 深度学习（Deep Learning）
    • 神经网络（Neural Networks）
    • 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）
    • 递归神经网络（Recurrent Neural Networks, RNN）
  • 强化学习（Reinforcement Learning）
    • Q-learning
    • Deep Q-Network (DQN)
    • Policy Gradient

AI 机器学习架构图

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以上是人工智能领域的一些现代方法概述。随着技术的发展，这些方法将会不断进步和完善。